Una tarjeta gráfica barata no convierte por sí sola un servicio de IA en económico. A la inversa, una solución cloud no cuesta únicamente los tokens. Un análisis abierto de 36 meses muestra qué hipótesis de compra, electricidad, soporte y uso marcan la diferencia.
Primero la tarea, después la línea de costes
En el ejemplo se deben convertir notas aprobadas en borradores breves. Para comparar de forma útil hay que definir calidad, rutas de datos permitidas, longitud de contexto, espera y uso simultáneo. Un modelo local pequeño y uno cloud no tienen automáticamente el mismo rendimiento.
Los importes siguientes forman un cálculo ilustrativo. Los precios de lista API verificados se separan de las hipótesis de planificación libremente elegidas. Las líneas de costes no son ofertas ni demuestran igual capacidad o calidad de resultados. Todos los valores recurrentes comparados son netos o costes calculados.
¿Cuánto cuesta el servidor propio en 36 meses?
Suponemos un presupuesto inicial neto de 17.800 euros: 14.500 euros de hardware, 1.500 euros para tres años de servicio de hardware y 1.800 euros de puesta en marcha. Con un IVA austriaco supuesto del 20 %, este bloque inicial suma 21.360 euros con IVA. El tratamiento fiscal real se determina para la operación concreta.
Para el cálculo económico repartimos los 17.800 euros entre 36 meses. Esto incluye el periodo de amortización supuesto del hardware; no fija una vida útil fiscal. El valor mensual es un dato de cálculo, no una cuota mensual de financiación.
| Concepto | Euros/mes | Hipótesis |
|---|---|---|
| Presupuesto inicial / 36 | 494,44 | 17.800 euros, incluida la puesta en marcha y tres años de servicio de hardware. |
| Electricidad y entorno | 54,75 | 250 W de media, todo el año, 0,25 euros/kWh netos y factor 1,20. |
| Administración | 200,00 | Dos horas a un coste calculado de 100 euros. |
| Copias de seguridad / monitorización | 20,00 | Previsión mensual adicional. |
| Reserva | 30,00 | Para piezas o trabajo no cubiertos. |
| Total | 799,19 | La capacidad sin utilizar sigue formando parte del cálculo. |
La hipótesis energética es: 0,250 kW de consumo medio total × 8.760 horas/año × 0,25 euros/kWh netos × factor 1,20 para necesidades adicionales del entorno ÷ 12. El resultado es 54,75 euros al mes. El factor es una hipótesis propia para refrigeración y entorno, independiente del IVA.
En un cálculo real se mide el sistema completo en reposo y bajo carga. El precio eléctrico debe corresponder a los componentes reales de energía, red y gravámenes de la empresa. Aquí no se afirma utilizar una tarifa media austriaca actual.
El cálculo API necesita uso y tarifa
El ejemplo fechado de proveedor es OpenAI GPT-6.1 Sol con tarifa Standard y contexto corto: 2 dólares estadounidenses por millón de tokens de entrada sin caché, 2,50 dólares estadounidenses por escrituras en caché y 10 dólares estadounidenses por millón de tokens de salida. La lista señala un recargo del 10 % por procesamiento regional donde esté disponible.
El cálculo supone 2.000 tokens de entrada y 500 tokens de salida realmente facturados por operación. Para planificar con prudencia, valoramos toda la entrada a la tarifa superior de escritura en caché de 2,50 dólares estadounidenses. No se vuelve a sumar la tarifa normal de entrada. Este escenario no incluye aciertos de caché, herramientas adicionales ni reintentos.
10.000 operaciones generan así 20 millones de tokens de entrada y 5 millones de salida: 20 × 2,50 + 5 × 10 = 100 dólares estadounidenses. Con el recargo regional supuesto son 110 dólares estadounidenses. El factor de conversión libremente elegido de 0,92 euros por dólar estadounidense da 101,20 euros; no es un tipo de cambio diario verificado.
Se añaden 1.200 euros supuestos de integración repartidos entre 36 meses, 50 euros mensuales de soporte y 20 euros de monitorización o copias. Este coste de base redondeado es 103,33 euros al mes. Con 10.000 operaciones de ejemplo, el total mensual es 204,53 euros.
¿Qué ocurre con un uso mayor?
| Operaciones/mes | Entrada, millones | Salida, millones | Consumo API, euros | Total API, euros | Línea local calculada, euros |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.000 | 2 | 0,5 | 10,12 | 113,45 | 799,19 |
| 10.000 | 20 | 5 | 101,20 | 204,53 | 799,19 |
| 50.000 | 100 | 25 | 506,00 | 609,33 | 799,19 |
| 100.000 | 200 | 50 | 1.012,00 | 1.115,33 | 799,19 |
La línea de costes local se mantiene matemáticamente constante en la tabla. Esto no demuestra expresamente que el hardware supuesto soporte esa carga con calidad y tiempos de respuesta adecuados. Más concurrencia, contextos largos o un modelo mayor pueden exigir hardware y soporte adicionales.
El valor cloud también cambia si se facturan más tokens, se utilizan herramientas adicionales o cambia la clase de tarifa. Son decisivos los datos reales de uso. La longitud visible de la respuesta no basta como medida de facturación.
¿Qué hipótesis debe sustituir el piloto?
Las dos horas de administración local a 100 euros cada una, el menor soporte API, el consumo eléctrico y el factor de conversión son hipótesis de planificación. Tras unas semanas representativas pueden sustituirse por valores observados. La revisión especializada y el retrabajo necesarios se registran además en ambas variantes.
El cálculo local suma en 36 meses 28.771 euros netos o de costes calculados. Presupone un rack, una red y unas instalaciones adecuadas ya existentes. No incluye nueva adecuación de salas, financiación, consecuencias de fallos ni valor residual final. Las licencias de software adicionales necesarias deben comprobarse y añadirse antes de decidir.
Una máquina existente puede reducir la inversión adicional, pero sigue implicando electricidad, mantenimiento, valor residual y capacidad comprometida. A la inversa, otro proveedor API, un modelo menor adecuado, aciertos de caché o un procesamiento asíncrono apropiado pueden cambiar el cálculo cloud. Se compara el esfuerzo por resultado utilizable.
Evaluar conjuntamente la idoneidad técnica y organizativa
Las rutas de datos aprobadas, la dependencia de Internet, la respuesta, la posibilidad de cambios y la recuperación forman parte de la decisión. Un modelo híbrido puede repartir tareas de forma específica, pero también necesita reglas y soporte. DAXS evalúa infraestructura local y servicios externos según la tarea real.
La página sobre optimización de costes de IA explica la elección de modelo y el enrutamiento. La infraestructura LLM local y el piloto bajo carga real complementan la comprobación técnica. Para situar las opciones, ayuda la comparación de modelos operativos.
Comentar la tarea de IA, el presupuesto y el modelo operativo.
Fuentes: OpenAI: tarifas de GPT-6.1 Sol (enlace externo) · OpenAI: clases de procesamiento y recargos (enlace externo) · E-Control: componentes del precio eléctrico (enlace externo) · USP: tipos de IVA (enlace externo). Los demás parámetros del cálculo son hipótesis de escenario elegidas expresamente.
